، كيف ل حساب - توقعات المرجحة باستخدام - الحركة - متوسط

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، وأقرب المتوسطات المتحركة هي لنقاط البيانات الفعلية. متوسط ​​المتوسط ​​للتنبؤ. التقدم كما قد تخمين نحن نبحث في بعض من النهج الأكثر بدائية ل التنبؤ ولكن نأمل أن تكون هذه على الأقل مقدمة جديرة بالاهتمام لبعض القضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التوقعات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع تحريك متوسط ​​التوقعات. متوسط ​​المتوسط ​​التوقعات الجميع على دراية التحرك متوسط ​​التوقعات بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت التفكير في درجاتك الاختبار في دورة حيث سيكون لديك أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول الخاص بك. ماذا كان كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني الخاص بك. ما رأيك معلمك من المتوقع لدرجة الاختبار الخاص بك المقبل. ما رأيك أصدقائك قد قبل ديكت لدرجة الاختبار الخاص بك المقبل. ماذا تعتقد أن والديك قد توقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. بغض النظر عن كل بلابينغ قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في منطقة من 85 كنت حصلت فقط. حسنا، دعونا الآن نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73.Now ماذا هي كل من المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك نوعان من النهج المرجح جدا بالنسبة لهم لتطوير تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. أنهم قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب دخان حول ذكائه انه ذاهب للحصول على آخر 73 إذا كان s محظوظا. مايبي الآباء سوف تحاول أن تكون أكثر داعمة ويقول، حسنا، حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن الرقم على الحصول على حوالي 85 73 2 79 أنا لا أعرف، ربما إذا كنت أقل حزب و ويرن ر تهز ابنان في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول هو استخدام فقط أحدث درجاتك للتنبؤ الأداء المستقبلي الخاص بك هذا ويسمى متوسط ​​التوقعات المتحركة باستخدام فترة واحدة من البيانات. الثاني هو أيضا توقعات المتوسط ​​المتحرك ولكن باستخدام فترتين من البيانات. لنفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل حسنا على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، هو impressed. So الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي قادم كالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف سوف ليرة لبنانية القيام به على الاختبار الأخير حسنا، نأمل أن ترى نمط. الآن، نأمل يمكنك أن ترى النمط الذي تعتقد أنه هو الأكثر دقة. ويستل e ونحن نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها أختك نصف مستدع يسمى صافرة بينما نعمل لدينا بعض البيانات المبيعات الماضية ممثلة في القسم التالي من جدول البيانات نحن أولا تقديم البيانات لمدة ثلاثة توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون الدخول للخلايا C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C7 من خلال C11.Notice كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاث فترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب أيضا لاحظ أننا لا نحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن نموذج تمهيد الأسي أنا شملت التوقعات السابقة لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس التنبؤ الصلاحية. الآن أريد أن أعرض نتائج مماثلة لفترة اثنين المتوسط ​​المتحرك المتوقع. يجب أن يكون دخول الخلية C5.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ مرة أخرى لقد أدرجت التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأشياء الأخرى التي هي من من المهم أن يلاحظ. بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m تتوقع فقط معظم قيم المعطيات الأخيرة تستخدم لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمؤشر المتحرك للمتوسط ​​المتحرك، عند التنبؤات السابقة، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة م 1. من هذه القضايا سوف تكون كبيرة جدا عند تطوير التعليمات البرمجية لدينا. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها بشكل أكثر مرونة يلي التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد من الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومجموعة من القيم التاريخية يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس والخطيئة غل ديكلارينغ وتهيئة المتغيرات ديم إيتم كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادية ديم هيستوريكالزيس أس إنتيجر. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل ما يلي. المتوسط ​​المتحرك المتحرك. مع وجود قائمة من البيانات المتسلسلة، يمكنك بناء المتوسط ​​المتحرك المرجح N-بوينت أو المتوسط ​​المتحرك المرجح من خلال إيجاد المتوسط ​​المرجح لكل مجموعة من النقاط n المتتالية على سبيل المثال، لنفترض أنك قد طلبت مجموعة البيانات 10 و 11 و 15 و 16 و 14 و 12 و 10 و 11. وناقل الترجيح هو 1، 2، 5، حيث يتم تطبيق 1 على أقدم مصطلح، 2 يطبق على المدى المتوسط، و 5 هو يطبق على أحدث مصطلح ثم المتوسط ​​المتحرك 3 نقاط مرجحة هو 13 375، 15 125، 14 625، 13، 11، 10 875. وتستخدم المتوسطات المتحركة الوزن لتسلسل البيانات المتسلسلة مع إعطاء أهمية أكبر ل سي المصطلحات الرتددية بعض املتوسطات املرجحة تعطي قيمة أكثر من حيث املركز املركزي، بينما يفضل البعض اآلخر مصطلحات أكثر حداثة. غالبا ما يستخدم محللو اإلستثامر متوسط ​​متحرك خطي من النقطة n يكون فيه متجه الترجيح 1، 2 n-1 n يمكنك استخدام الحاسبة أدناه لحساب المتوسط ​​المرجح المتداول لمجموعة بيانات مع متجه معين للأوزان بالنسبة للحاسبة، أدخل الأوزان كقائمة مفصولة بفواصل من الأرقام بدون الأقواس. عدد المصطلحات في المتوسط ​​المتحرك n-بوينت المرجح. إذا كان الرقم من المصطلحات في المجموعة الأصلية d وعدد المصطلحات المستخدمة في كل متوسط ​​هو نيا، وطول ناقلات الوزن هو n، فإن عدد المصطلحات في متواليات المتوسط ​​المتحرك سيكون. على سبيل المثال، إذا كان لديك تسلسل من 120 أسعار الأسهم، واتخاذ المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​لمدة 21 يوما من الأسعار، ثم تسلسل المتوسط ​​المتداول المرجح سيكون 120-121 1 100 نقطة البيانات.